Die europäische KI-Verordnung definiert Qualitätsanforderungen an KI-Trainingsdaten, die Aspekte wie Relevanz, Fehlerfreiheit und Vollständigkeit abdecken. Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat nun einen Katalog zur Qualitätssicherung von Trainingsdaten in KI-Anwendungen veröffentlicht. Ziel der Dokumentenreihe „Quality criteria for AI Trainings data in AI Lifecycle“ (QUAIDAL) ist die systematische Überführung dieser abstrakten Qualitätsanforderungen in konkrete Bausteine, Maßnahmen und Metriken & Methoden. Diese strukturierte Vorgehensweise unterstützt die gezielte Einhaltung regulatorischer Vorgaben und erhöht deren technische Nachvollziehbarkeit im Entwicklungsprozess von KI-Systemen. Der Entwurf des Leitfadens steht ab sofort auf der Homepage des BSI zur Verfügung. Die Community ist eingeladen, aktiv bei der Entwicklung mitzuwirken und Vorschläge für eigene Bausteine, Maßnahmen und Metriken einzubringen.
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